AI Memory Retention | GEO Experiments System

Experiment: AI Memory Retention

AI Memory Retention Experiment menguji sejauh mana model mempertahankan informasi lintas sesi, lintas prompt, dan lintas konteks, serta bagaimana informasi tersebut mengalami decay, reinforcement, atau distortion.

Experiments | Memory Behavior Metric

Hypothesis

Retensi memori AI tidak bersifat stabil, melainkan dipengaruhi oleh context strength, repetition exposure, dan retrieval reinforcement patterns.

Conversational Memory Optimization

Memory Persistence Decay

Mengukur tingkat penurunan akurasi informasi yang “diingat” model ketika jarak konteks semakin jauh atau interaksi semakin panjang.

Model Drift

Context Reinforcement Mechanism

Menganalisis bagaimana pengulangan atau penguatan konteks mempengaruhi stabilitas memori dalam sesi percakapan.

Entity Signal Framework | Semantic Consistency Framework

Retrieval Assisted Memory Behavior

Menguji apakah model lebih bergantung pada retrieval eksternal dibandingkan internal memory representation saat mempertahankan informasi.

Retrieval Friction Framework | Retrieval Authority Model

Cross Model Memory Retention Comparison

Perbandingan kemampuan retensi memori antar model AI dalam skenario multi-turn dan long-context interaction.