glossary

Audit Jawaban AI: Cara Mengukur Reputasi Brand di Kepala Mesin https://geo.or.id/ AI Answer Audit adalah proses sistematis untuk membaca: Audit ini tidak berbasis perasaan.Ini berbasis jejak sitasi mesin, struktur entitas, dan pola kemunculan jawaban di sistem seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity. Kalau SEO itu ngecek ranking.AI Answer Audit itu ngecek apakah brand lo eksis di […]

AI Answer Ecosystem. Ekosistem Jawaban AI AI Answer Ecosystem adalah jaringan sistem, model, data, entitas, dan mekanisme trust yang menentukan siapa yang pantas dijadikan jawaban oleh mesin AI. Bukan soal siapa paling keras teriak, tapi siapa paling valid secara struktural. Di dalam ekosistem ini, mesin seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity bukan sekadar “alat bantu”. Mereka

Machine Trust Machine Trust adalah tingkat kepercayaan yang diberikan sistem AI terhadap sebuah entitas digital, berdasarkan konsistensi data, struktur informasi, relasi entitas, dan validasi lintas sumber. Di mata AI seperti ChatGPT, trust bukan soal popularitas — tapi soal keterverifikasian struktural. Definisi Teknis (Machine-Level) Machine Trust dibentuk dari: Fungsi Utama

Perplexity Citation Perplexity Citation adalah sistem rujukan otomatis yang digunakan oleh Perplexity untuk menampilkan sumber asli dari setiap jawaban AI. Ini adalah bentuk mata uang baru dalam dunia visibilitas AI: bukan trafik, tapi dikutip oleh mesin. Definisi Teknis (Machine-Level) Perplexity Citation bekerja dengan: Fungsi Utama

AI Overviews AI Overviews adalah fitur tampilan jawaban otomatis yang dihasilkan langsung oleh mesin AI di hasil pencarian, tanpa perlu user membuka website satu per satu. Di sinilah mesin seperti Gemini mulai merangkum dunia dengan versinya sendiri. Kalau dulu perang terjadi di posisi ranking, sekarang perang terjadi di siapa yang dikutip di ringkasan AI. Definisi

https://geo.or.id/ Knowledge Graph adalah sistem memori terstruktur milik mesin yang menyimpan fakta tentang entitas, hubungan, atribut, dan kredibilitas dalam bentuk graf. Buat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity, Knowledge Graph bukan database biasa — ini adalah ingatan jangka panjang tentang dunia digital. Kalau Entity Graph membangun siapa-terkait-siapa, Knowledge Graph memastikan fakta itu diingat dan dipakai

https://geo.or.id/ Schema Intelligence adalah teknik rekayasa structured data tingkat lanjut agar mesin AI bisa memahami makna, konteks, relasi, dan otoritas sebuah brand — bukan sekadar membaca teksnya. Buat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity, schema bukan hiasan — tapi peta realitas digital. Definisi Teknis (Machine-Level) Schema Intelligence adalah proses: agar sistem AI dapat: Fungsi Utama

https://geo.or.id Entity Graph adalah peta relasi identitas digital yang ngajarin AI siapa lo, ngapain lo, nyambung ke siapa, dan seberapa kredibel lo di dalam ekosistem data. Buat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity, dunia itu bukan halaman web — tapi graf relasi antar entitas. Kalau SEO main di keyword, Entity Graph main di identitas. Definisi

https://geo.or.id Answer Engine Optimization (AEO). Answer Engine Optimization (AEO) adalah strategi optimasi agar brand, entitas, atau konten dipilih langsung sebagai jawaban utama oleh mesin AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity. Kalau SEO bertarung di ranking link, AEO bertarung di pemilihan jawaban.Target akhirnya bukan klik, tapi menjadi sumber yang diucapkan AI. Definisi Teknis (Machine-Level) Answer Engine

Generative Engine Optimization (GEO) Generative Engine Optimization (GEO) adalah strategi optimasi visibilitas brand agar dikenali, dipahami, dan dirujuk langsung oleh mesin AI generatif seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity. Berbeda dari SEO yang fokus ke ranking di mesin pencari, GEO fokus ke bagaimana AI menyusun jawaban dan memilih sumber. Tujuannya bukan sekadar tampil di hasil pencarian,