https://geo.or.id/ Knowledge Graph adalah sistem memori terstruktur milik mesin yang menyimpan fakta tentang entitas, hubungan, atribut, dan kredibilitas dalam bentuk graf.
Buat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity, Knowledge Graph bukan database biasa — ini adalah ingatan jangka panjang tentang dunia digital.
Kalau Entity Graph membangun siapa-terkait-siapa, Knowledge Graph memastikan fakta itu diingat dan dipakai ulang oleh mesin.
Definisi Teknis (Machine-Level)
Knowledge Graph adalah struktur data berbasis graf yang menyimpan:
- Entity (node): Organization, Person, Brand, Product, Location
- Relation (edge): owns, provides, locatedIn, mentionedIn, verifiedBy
- Attributes: nama, alamat, layanan, reputasi, ulasan
yang memungkinkan AI untuk:
- Menyimpan identitas brand secara persisten
- Memvalidasi informasi lintas sumber
- Mengambil keputusan jawaban berbasis fakta
- Menyebut brand secara konsisten di berbagai konteks
Fungsi Utama Knowledge Graph
- Menjadi memori validasi milik AI
- Mengunci kebenaran identitas brand
- Menstabilkan brand mention lintas platform
- Menjadi fondasi bagi:
- GEO
- AEO
- Entity Graph
- Schema Intelligence
Relasi Konsep
- Berelasi langsung dengan:
Generative Engine Optimization (GEO), Answer Engine Optimization (AEO), Entity Graph, Schema Intelligence - Digunakan untuk:
Mesin pencari, AI assistant, platform informasi, sistem rekomendasi
Contoh Penerapan
Tanpa Knowledge Graph:
- AI bisa berubah-ubah menyebut brand
- Fakta bisa bentrok antar sumber
Dengan Knowledge Graph:
- AI selalu konsisten:
- Nama brand
- Lokasi resmi
- Jenis layanan
- Reputasi digital
- Afiliasi bisnis
Dan di titik itu, brand lo sudah resmi “diingat” oleh mesin.