Mengukur Google AI Mode dengan Search Console dan Observasi Manual

Mengukur Google AI Mode pada Agustus 2026 sudah jauh lebih masuk akal dibanding setahun sebelumnya.

Bukan berarti semuanya transparan.

Tetapi sekarang kita tidak perlu lagi memperlakukan seluruh visibility generative AI di Google sebagai black box.

Pada 3 Juni 2026, Google mengumumkan Generative AI performance reports di Search Console. Untuk Search, report tersebut mencakup impressions dari AI Overviews dan AI Mode, serta membantu melihat halaman, negara, device, dan perubahan performa dari waktu ke waktu.

Ini perubahan besar untuk measurement.

Tetapi ada satu hal yang harus langsung dipahami: Search Console menjawab sebagian pertanyaan. Observasi manual tetap menjawab bagian lain.

Kalau keduanya digabung dengan metodologi yang benar, kita punya picture yang jauh lebih credible.

Apa yang Diberikan Search Console

Generative AI performance report untuk Search memberikan dedicated view terhadap visibility website dalam generative AI features Google Search.

Google menjelaskan bahwa report tersebut mencakup AI Overviews dan AI Mode.

Metric utamanya adalah impressions.

Artinya kita bisa melihat seberapa sering URL dari website tampil dalam generative AI features yang tercakup.

Report juga dapat membantu melihat pages yang muncul, country, device untuk Search, dan date trend.

Ini sangat berguna untuk pertanyaan:

Apakah exposure generative AI website naik atau turun?

Halaman mana yang paling sering mendapat impressions?

Country mana yang menghasilkan visibility?

Apakah perubahan terjadi konsisten dari waktu ke waktu?

Sebelumnya pertanyaan seperti ini banyak dijawab dengan manual SERP observation atau tool pihak ketiga.

Sekarang ada first-party data dari Google.

Tetapi jangan membaca lebih banyak daripada yang diberikan.

Impression Tidak Sama dengan Brand Mention

Kalau URL mendapat impression di generative AI feature, jangan otomatis menulis “brand disebut AI Mode”.

URL appearance dan brand mention adalah dua hal berbeda.

Sebuah halaman bisa tampil sebagai supporting link untuk menjelaskan topik, sementara nama brand tidak menjadi bagian utama jawaban.

Sebaliknya, brand bisa disebut melalui source lain.

Jadi Search Console memberikan website visibility signal.

Manual observation diperlukan untuk memahami answer semantics.

Apakah brand disebut?

Dalam konteks apa?

Apakah direkomendasikan?

Apakah source resmi yang muncul?

Apakah competitor disebut?

Apakah fakta tentang brand benar?

Search Console tidak menggantikan pertanyaan tersebut.

AI Overviews dan AI Mode Jangan Selalu Dianggap Sama

Google menjelaskan bahwa AI Overviews dan AI Mode dapat menggunakan model dan teknik yang berbeda, sehingga responses dan links yang ditampilkan dapat bervariasi.

Ini alasan penting untuk tidak memperlakukan keduanya sebagai satu surface yang identik secara behavioral.

Generative AI performance report menggabungkan visibility dalam cakupan report yang tersedia.

Untuk strategic observation, team tetap perlu mendokumentasikan surface yang diuji.

Query yang sama di AI Overview dan AI Mode bisa menghasilkan answer structure berbeda.

AI Mode juga dirancang untuk exploration, reasoning, dan complex comparison yang lebih conversational.

Jadi manual audit perlu memisahkan:

AI Overview observation.

AI Mode standalone query.

AI Mode follow-up conversation jika memang ingin mengukur journey.

Jangan mencampur semua output tanpa label.

Rollout Report Masih Perlu Diperhatikan

Per Agustus 2026, Google menjelaskan bahwa generative AI performance report masih diluncurkan ke subset website untuk testing dan feedback sebelum tersedia lebih luas.

Artinya tidak semua property Search Console pasti melihat report tersebut pada saat yang sama.

Kalau sebuah website belum mendapat akses, jangan langsung menyimpulkan tidak ada AI visibility.

Bisa jadi property belum termasuk rollout.

Google juga menyebut report mungkin tidak muncul jika website belum memiliki cukup impressions dalam generative AI features.

Jadi absence of report bukan proof of absence in every possible context.

Gunakan overall Search Console, manual observations, dan tunggu akses report sesuai rollout.

Search Console Overall Performance Tetap Penting

Google juga memasukkan situs yang tampil dalam AI features ke overall Search traffic di Search Console.

Artinya generative AI bukan universe yang sepenuhnya terpisah dari Search measurement.

Namun dedicated generative AI report memberi layer visibility khusus yang membantu isolasi.

Praktiknya:

Gunakan overall Search performance untuk memahami total ecosystem.

Gunakan generative AI performance report untuk melihat dedicated generative visibility.

Gunakan analytics untuk behavior setelah click.

Gunakan manual observation untuk semantics jawaban.

Empat layer itu saling melengkapi.

Jangan Mencoba Menebak Citation dari Impression

Ini salah satu kesalahan yang bisa terjadi ketika team terlalu eager.

Page A mendapat 5.000 generative AI impressions.

Page B mendapat 500.

Lalu tim menulis “Page A dikutip sepuluh kali lebih sering”.

Tidak valid.

Impression bukan citation count.

Google mendefinisikan report berdasarkan kemunculan URL dalam generative AI features.

Bagaimana URL ditampilkan, konteks answer, dan prominence perlu dipahami sesuai surface.

Kalau ingin mengukur citation behavior, lakukan controlled observation.

Search Console bagus untuk scale.

Manual audit bagus untuk meaning.

Membuat Query Set AI Mode

Untuk manual audit, query set harus merepresentasikan user intent.

Jangan hanya mengambil keyword ranking.

AI Mode memungkinkan pertanyaan lebih nuanced.

Contoh:

“Bandingkan tiga agency GEO Indonesia untuk perusahaan B2B yang ingin meningkatkan visibility di ChatGPT dan Gemini.”

“Kenapa brand yang ranking di Google belum tentu sering direkomendasikan AI?”

“Kalau website punya banyak schema tapi entity tidak konsisten, apa dampaknya?”

“Vendor seperti apa yang perlu dipilih untuk audit AI search enterprise?”

Query seperti ini lebih natural untuk exploration dan comparison.

Pisahkan berdasarkan cluster:

Discovery.

Problem diagnosis.

Comparison.

Provider selection.

Validation.

Branded entity check.

Kemudian jalankan dengan protocol konsisten.

Repeated Runs Tetap Diperlukan

Satu query satu screenshot tidak cukup.

AI Mode adalah generative experience.

Google sendiri menjelaskan bahwa AI Mode dan AI Overviews dapat menampilkan responses dan links yang bervariasi.

Untuk audit, ulang query.

Misalnya lima run untuk core query.

Catat:

Brand mention.

Recommendation.

Supporting links.

Owned citation.

Competitor citation.

Factual error.

Ordering.

Jika result sangat volatile, tambah repeat.

Search Console memberi macro signal.

Repeated manual observation memberi micro behavior.

Hubungkan Page-Level Impression dengan Observation

Di sinilah dua dataset mulai berguna bersama.

Misalnya Search Console menunjukkan Page A mengalami kenaikan generative AI impressions.

Manual observation kemudian menemukan Page A sering muncul pada query cluster tertentu.

Kita bisa menulis:

“Page A menunjukkan peningkatan generative AI impressions dan juga terobservasi sebagai supporting source pada cluster X selama measurement window.”

Itu kuat.

Tetapi jangan melompat ke causal statement:

“Optimasi Page A menyebabkan AI Mode memilih brand.”

Masih ada banyak faktor.

Google Search systems berubah.

Competitor berubah.

Content freshness berubah.

Demand berubah.

Query mix berubah.

Measurement harus membedakan correlation dan causation.

Analytics Menjawab Apa yang Terjadi Setelah Click

Search Console memberi search-side data.

Google Analytics atau analytics lain memberi site-side behavior.

Google mendokumentasikan bahwa traffic-source processing bergantung pada campaign dan referrer information yang tersedia.

Jika user datang melalui identifiable referral, source bisa dianalisis.

Kemudian kita bisa melihat:

Landing page.

Engagement.

Conversion.

Lead.

Revenue.

Tetapi visibility tanpa click tidak akan muncul sebagai referral.

Jadi jangan memakai GA sebagai satu-satunya proxy AI Mode exposure.

Search Console lebih dekat ke exposure.

Analytics lebih dekat ke post-click behavior.

Manual observation lebih dekat ke answer interpretation.

Ketiganya punya fungsi berbeda.

Dashboard Praktis untuk AI Mode

Buat tiga panel.

Panel 1: Search Console.

Generative AI impressions.

Top pages.

Country.

Device.

Trend.

Panel 2: Observation.

Query coverage.

Brand mention rate.

Recommendation rate.

Owned citation rate.

Competitor presence.

Volatility.

Entity error.

Panel 3: Business outcome.

AI-identifiable sessions.

Engaged sessions.

Conversions.

Qualified leads.

Revenue jika relevant dan attribution cukup jelas.

Dengan format ini, team tidak perlu memaksa satu tool menjawab semua pertanyaan.

Search Console bukan recommendation tracker.

Manual audit bukan traffic analytics.

Analytics bukan population visibility tracker.

Jangan Abaikan Query Fan-Out

Google menjelaskan bahwa AI Overviews dan AI Mode dapat menggunakan query fan-out: sistem mengeluarkan beberapa pencarian terkait di berbagai subtopik dan sumber untuk membangun response.

Bagi measurement, implikasinya penting.

Query user tidak harus identik dengan wording halaman yang akhirnya muncul.

Jadi jangan panik jika halaman mendapatkan generative AI impressions untuk ruang topik yang tidak terlihat identik dengan keyword target.

Ini juga alasan old-school rank tracking tidak cukup menggambarkan AI Mode.

Sistem dapat mengeksplorasi subquestions.

Page yang sangat relevant terhadap subtopic bisa muncul sebagai supporting source.

Karena itu arsitektur konten dan topical coverage perlu dibaca lebih luas daripada exact keyword matching.

Tetapi lagi-lagi, jangan menganggap query fan-out sebagai izin membuat ratusan halaman tipis.

Google tetap menekankan foundational SEO, helpful content, indexability, internal discoverability, dan structured data yang sesuai dengan visible content.

Apa yang Tidak Perlu Dibuat

Google secara eksplisit menyatakan tidak ada special schema.org markup atau machine-readable AI file yang wajib ditambahkan untuk bisa muncul di AI Overviews atau AI Mode.

Ini penting untuk tim yang suka mengejar “AI hack”.

Measurement AI Mode seharusnya tidak berubah menjadi ritual menambah markup tanpa alasan.

Kalau visibility lemah, diagnosis dulu.

Apakah page indexed?

Apakah content useful?

Apakah topic coverage kuat?

Apakah critical information tersedia dalam text?

Apakah internal linking membantu discoverability?

Apakah structured data sesuai visible content?

Apakah brand identity konsisten?

Bukan langsung memasang schema random.

Measurement yang Benar Memakai First-Party Data tanpa Meninggalkan Human Observation

Per Agustus 2026, situasinya lebih mature.

Kita punya generative AI performance report di Search Console untuk website yang mendapat akses dalam rollout.

Kita punya overall Search performance.

Kita punya analytics.

Kita bisa melakukan repeatable manual observation.

Tidak ada alasan untuk hanya mengandalkan screenshot.

Tidak ada alasan juga untuk menganggap Search Console sudah menjawab seluruh AI visibility.

Gunakan Search Console untuk scale.

Gunakan manual observation untuk context.

Gunakan analytics untuk action.

Gunakan repeated testing untuk consistency.

Kalau keempatnya dibaca bersama, AI Mode tidak lagi menjadi sesuatu yang sepenuhnya kabur.

Masih ada limitation.

Masih ada black box.

Masih ada volatility.

Tetapi measurement sudah cukup kuat untuk membangun baseline, memantau perubahan, dan mengambil keputusan tanpa harus mengarang certainty yang sebenarnya tidak kita punya.