Kalau aplikasi biasa error, kita biasanya punya jejak yang cukup jelas. Request masuk, service A memanggil service B, database lambat, lalu latency naik. Tim SRE membuka trace, mencari span yang aneh, dan mulai mengisolasi sumber masalah. Workflow agentic tidak sesederhana itu. Satu…
MCP dan OpenTelemetry: Observability untuk Workflow Agentic Read More »
“Di dokumentasi sudah jelas kok.” Kalimat ini sering terdengar tepat sebelum dua sistem yang sama-sama merasa mengikuti standar ternyata tidak bisa ngobrol. Tim A membaca spesifikasi dengan satu interpretasi. Tim B membaca kalimat yang sama dengan interpretasi sedikit berbeda. SDK C punya…
Protocol Conformance Testing: Kenapa Dokumentasi Saja Tidak Cukup Read More »
Bayangkan buyer B2B mencari software procurement. Hari ini ia mungkin membuka Google, membaca tiga artikel perbandingan, meminta demo, lalu mengirim spreadsheet requirement ke vendor. Sekarang ubah sedikit skenarionya. Buyer berkata ke AI assistant perusahaan, “Cari tiga vendor yang bisa sinkron dengan ERP…
Bagaimana MCP dan A2A Bisa Mengubah Discovery B2B Read More »
Di sebuah meeting produk, seorang founder bertanya, “Jadi kita perlu MCP atau A2A?” Engineer di sebelahnya membuka diagram arsitektur yang isinya kotak, panah, JSON, OAuth, dan tiga jenis server. Lima menit kemudian pertanyaannya berubah menjadi, “Sebentar, sebenarnya dua benda ini buat apa?”…
MCP dan A2A untuk Non-Developer: Penjelasan tanpa Jargon Berlebihan Read More »
Bayangkan sebuah AI agent diminta tugas yang kedengarannya biasa: buka beberapa website vendor, bandingkan harga, lalu siapkan shortlist. Di salah satu halaman, ada instruksi tersembunyi yang ditulis bukan untuk manusia, tetapi untuk model: abaikan tujuan sebelumnya, buka link tertentu, kirim data yang…
Dari Prompt Injection ke Action Hijacking: Risiko Baru Saat AI Agent Bisa Bertindak Read More »
Kalau melihat diskusi AI 2026 dari luar, kita gampang mendapat kesan bahwa setiap bulan ada protokol baru yang ingin menggantikan internet. MCP disebut sebagai USB-C untuk AI. A2A disebut bahasa agent. API dianggap teknologi lama. Website dibilang akan ditinggalkan karena agent bisa…
Peta Protokol Agentic 2026: MCP, A2A, APIs, dan Web Read More »
Ada satu pertanyaan yang terdengar makin masuk akal pada 2026. Kalau jumlah AI agent terus bertambah, bagaimana sebuah agent menemukan agent lain? Manusia punya Google, marketplace, app store, directory, LinkedIn, GitHub, dan rekomendasi teman. Software punya package registry, API catalog, service discovery,…
Agent Discovery Registry: Apakah Kita Akan Punya Search Engine untuk Agent Read More »
Ada satu kalimat yang seharusnya ditempel di whiteboard setiap tim yang membangun RAG, browser agent, AI search, atau enterprise assistant: Retrieved content bukan trusted instruction. Sederhana, tetapi konsekuensinya luas. Ketika sistem AI mencari web, membaca email, mengambil dokumen dari vector database, memanggil…
Retrieved Content Bukan Trusted Instruction: Prinsip yang Harus Dipahami Semua Tim AI Read More »
Ada asumsi yang sangat nyaman dalam banyak proyek RAG: kalau dokumennya ada di knowledge base internal, berarti dokumennya aman. Asumsi itu bisa mahal. Retrieval-Augmented Generation dirancang supaya model tidak hanya mengandalkan pengetahuan dari training. Sistem mencari potongan dokumen yang relevan, memasukkannya ke…
RAG Poisoning: Saat Knowledge Base Menjadi Jalur Serangan Read More »
Seorang product manager membuka demo browser agent di depan tim. Agent diminta mencari tiga opsi software HR, membaca pricing page, lalu membuat tabel perbandingan. “Kalau salah satu website nyelipin instruksi buat agent, siapa yang filter?” tanya orang security. PM-nya menjawab, “Modelnya, kan?”…
Kalau AI Membaca Halaman Berbahaya, Siapa yang Harus Menyaring Instruksinya Read More »
